AI 资讯简报 (测试) 2023-02-25 5时 UTC+0
📰 本文探讨了提示工程的重要性，认为在未来的短期内，掌握如何优化生成式人工智能系统的提示工程至关重要。虽然读者们可能已经意识到了提示工程的重要性，但作者认为大多数人可能还是低估了它的重要性。
📰 OpenAI详细介绍了其针对“如果成功创建了AGI”的准备工作，包括谨慎处理其模型，并以灭绝性风险为前提运营。该组织的使命是确保人工通用智能——比人类智能更普遍的AI系统——造福于全人类。
📰 这篇文章讨论了自然语言处理技术（如GPT-3）如何将数据和API包装在语言中，将静态文档转变为动态仪表板，并改变我们消费信息的方式。作者表示，他写的代码本来是为了另一个Airtable而编写的，但在这个Airtable中也可以运行，这使得调整代码的工作量大大减少了。
📰 @Paul__Walsh 和 @Scobleizer 在Twitter上讨论了有关使用AI的话题。@svpino分享了他使用ChatGPT的经验，指出了它可以为他节省大量时间，并且那些有效利用AI的人永远不会被击败。@Paul__Walsh询问大家是否可以推荐一些适合开发人员的ChatGPT提示，但他似乎忘记收藏了这些信息。
📰 @zachtratar和@davefontenot宣布，他们在两周前推出了一款类似于ChatGPT的Mac助手，现在这个助手更加智能了。现在你可以观察Embra“思考”，决定可以访问哪些工具来帮助你，并实时使用这些工具。这真的很有趣。1/6 https://t.co/cBkkWsK5TI
📰 chatGPT 的主要收入来源应为财大气粗的企业用户，其很多功能能提高企业用户的效率。微软的 Azure 在2022年下半年云计算上的收入达到了四百一十亿美元，市场份额大约是谷歌的两倍。OpenAI正在和咨询公司 Bain 合作，利用chatGPT。
📰 文章讨论了人工智能模型ChatGPT是否会取代搜索引擎，作者认为这是一个复杂的问题。同时，作者还提到了自己之前写的两篇关于人工智能的文章，并分享了链接。其中一篇文章是关于搜索引擎对人工智能的威胁，另一篇则是请大家不要再谈论ELIZA聊天机器人。
📰 这篇文章介绍了一些自动化生成内容的工具。首先是"AutoLessons"，可以通过简单的输入自动生成课程幻灯片。然后是"AutoDeck 1.0"，可以自动化生成演示文稿，并包括颜色、字体和图片。最后，文章提到了一个名为"Large Language Model as an API"的工具。
📰 这段内容介绍了一个叫做"AutoLessons"的工具，它可以根据简单的输入自动生成课程幻灯片。举例来说，输入古罗马军队编队可以生成10张幻灯片，输入GPU和CPU的区别则会生成相应的链接。
📰 该内容介绍了一个名为"AutoLessons"的工具，它可以根据简单的输入自动生成教学幻灯片。作者给出了两个例子，一个是关于GPU和CPU的输入，另一个是有关独角兽租赁服务的输入，并展示了相应的输出幻灯片。