AI简报 03-14 | ChatGPT,GPT-4,多模态

💬 GPT-4可以将任何事物作为输入和输出，并通过摄像头和扬声器与人类沟通，其逐渐超越人类。因此，我们需要不断提升自己来适应这样的世界。

📰 微软在2019年投资OpenAI 10亿美元后，公司花费数亿美元，将数万个Nvidia A100 GPU组装在一起，以建造一台大规模的尖端超级计算机。

💬 OpenChatKit是第一个开源的ChatGPT替代品，具有20B和6B参数的语言模型以及自定义数据检索系统，擅长摘要和问答，但无法处理编码任务、上下文切换和创意写作。

🛠️ 微软推出了Visual ChatGPT代理，除了ChatGPT外，他们还结合了最新的视觉模型，使得用户可以通过聊天发送/编辑图片。

🛠️ Visual ChatGPT的演示版本已在Hugging Face发布，用户可通过链接体验。

💬 三星的“太空变焦”月球照片是通过人工智能生成的，该功能只是将用户的月球照片替换为更高分辨率的月球图像，而光学效果不佳。

📰 据报道，微软德国首席技术官安德烈亚斯·布劳恩在人工智能启动活动上表示：“我们将在下周推出GPT-4，届时我们将拥有多模型，将提供完全不同的可能性，例如视频。”

💬 Nico Jeannen用0预算和600名关注者在48小时内构建了AI应用程序的第一个版本，并在3个月后以65,000美元的价格出售。

📰 Discord在宣布新的AI功能时更改了一些隐私政策，但撤销了使用屏幕录制和聊天数据的承诺，并在之后重新添加了这些承诺。

🛠️ 在3月28日，Bubble将举办虚拟活动，由@0xAlbert_S3、@anitakirkovska、@JoshMunsch、@marinatrajk、@MackGrenfell和Bubble联合创始人Josh Haas分享无代码专家如何使用Bubble解锁人工智能的力量，欲参加者请通过https://t.co/UxK9kcCeFA进行RSVP。

📰 语言模型并不新鲜，已经在我们的手机自动补全中使用多年，可以通过微调实现语言翻译和问答等其他任务。

💬 根据这篇文章的主要观点，Yohei表示，使用GPT-3重新格式化错误的JSON可能比重新运行提示更具成本效益（如果JSON无效而不是长度过长）。

📰 微软解雇了负责评估将OpenAI技术集成到其产品中所涉及风险的负责人工智能团队，随着公司加速推出人工智能产品，伦理和社会团队已经消失。

💬 Nvidia的Jensen Huang预计，在未来10年内，AI算力将增加一百万倍，即六个数量级，相对于目前的ChatGPT而言。

💬 GPT-4可能具备人类视觉智商测试以及无需OCR的阅读理解能力，并且可以通过Microsoft之前的Kosmos-1项目来预测其可能的能力。

📰 专家表示，短期内，生成式人工智能的承诺和风险可能比像ChatGPT这样的工具所呈现的热情更为适度。

💬 Transformer 技术通过注意力机制建立距离相对远的词语之间的相关性，对于自然语言处理上的核心改进具有重要意义。

💬 通过向ChatGPT提问学习比自己读论文、查资料效率高太多，可以很快抓住主要矛盾和核心逻辑。

💬 ChatGPT可以代替老师和家教的工作，其可以详细回答各种问题，特别是在编程方面，许多人通过使用ChatGPT学会了编程并实现了自己想要的结果。

🛠️ 明天早上9点PT，@Yohei将主持一场关于使用#ai #gpt3 #chatgpt构建的#web3令牌门控事件，并现场进行#nocode，分享作为#vc的想法，活动包括介绍GPT-3/ChatGPT、AI演示和构建经验以及AMA问答环节，持续2.5小时。

📰 OpenAI创建了GPT-4，这是深度学习扩展的最新里程碑，它是一个大型的多模型模型，能够接受图像和文本输入，输出文本，虽然在许多现实场景中不如人类，但在各种专业和学术基准测试中表现出人类水平的性能。

📰 Eightfold AI利用人工智能帮助公司招募和留住员工，但面临经济放缓和新规定等挑战。

📰 本教程将教授如何使用Embedbase和OpenAI的ChatGPT构建一个系统，以准确回答关于文档的问题。