AI 资讯简报 (测试) 2023-04-01

OpenAI, ChatGPT, Bard, GPT-4, 数据


📰 AI模型GPT-4的推理能力很强,但缺乏知识,需要从正确的信息中获取知识来提高表现。知识库对于AI进展同样重要,而将自己的思考和阅读进行组织、存储和分类的人将在AI驱动的世界中占据优势。
#web research #statistical model #reasoning #GPT-4 #knowledge databases #knowledge #long-term memory
Mar 31, 00:00 @ Dan Shipper / Chain of Thought
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🛠️ 使用AI技术可以在几秒钟内创建视频。
#Text to Video
Mar 31, 03:12 @ Mark Doppler
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🛠️ Findly.ai是一个能够帮助数据仓库用户进行搜索和分析的AI聊天机器人。
#数据
Mar 31, 05:42 @ Jonathan Aeschlimann
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🛠️ 使用低代码电子表格UI进行批处理,实现ParallelGPT。
#batch processing #ParallelGPT
Mar 31, 07:12 @ Harini Janakiraman
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🛠️ ToolsPedia.io是一个人工智能工具目录网站,提供了各种最好的AI工具,包括自然语言处理、机器学习和计算机视觉等领域的工具。
#ToolsPedia.io
Mar 31, 09:39 @ Golam Rabbani
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📰 意大利隐私监管机构暂时禁止ChatGPT,并将调查OpenAI,声称该公司缺乏“个人数据的大规模收集和存储”的依据。
#privacy regulator #Italy #OpenAI #ChatGPT
Mar 31, 11:10 @ Techmeme
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📰 《纽约时报》采访了谷歌CEO Sundar Pichai,谈及Bard、AI“鞭打效应”、与ChatGPT竞争、本周将升级Bard的更强PaLM模型、监管等话题,他表示对技术潜力感到非常乐观和兴奋,但也有一定的担忧。
#PaLM models #Sundar Pichai #ChatGPT #Bard
Mar 31, 13:30 @ Techmeme
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💬 OpenAI应该制作一个良好的对齐数据集和对齐评估,并发布这些数据集;如果我们能找到一个原型民主过程来确定对齐的内容,那就更好了。
#alignment dataset #OpenAI #democratic process
Mar 31, 15:05 @ Sam Altman
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💬 GPT-4相对于以前的模型有更高的对齐度,但为了更强大的模型,需要更多的对齐技术。
#alignment #models
Mar 31, 15:11 @ Sam Altman
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🛠️ Pathway.AI提供了一种无需编码即可在自己的数据上对ChatGPT进行微调的方法。
#ChatGPT #Pathway.AI
Mar 31, 16:16 @ Joe Sasson
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📰 谷歌更新了Bard,整合了其PaLm模型以更好地回答数学和逻辑问题,并即将推出编码能力。
#谷歌 #Bard #PaLm models
Mar 31, 16:40 @ Techmeme
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📰 未来生命研究所发出的公开信要求AI实验室暂停训练比GPT-4更强大的AI系统至少6个月,虽然有好意,但不完全同意其前提条件。
#open letter #FLI #GPT-4
Mar 31, 18:47 @ Alberto Romero
查看原文 (thealgorithmicbridge.substack.com)

📰 作者使用Copilot作为基准,推断出“AI for coding”今天可以做什么,指出AI在我们工作中的价值对于软件工程师而言已经非常清晰。
#Copilot #coding
Mar 31, 19:52 @ Loris Occhipinti
查看原文 (hackernoon.com)

📰 《华尔街日报》撰写了一篇关于Sam Altman的简介,他的社会主义资本主义思想使他成为OpenAI的理想首席执行官,因为一些人认为他过于商业化,无法领导技术革命。
#CEO #social-minded capitalism #OpenAI #Sam Altman
Mar 31, 20:00 @ Techmeme
查看原文 (www.techmeme.com)

📰 人工智能(AI)正在革命性地改变人类存在的许多领域,尽管AI具有巨大的潜在好处,但人们对其创造和实施的伦理后果有日益增长的担忧,因此在逐渐将智能系统委托做出关键决策时,审议其设计背后的基本原则至关重要。
#principles #ethics
Mar 31, 20:34 @ Micheal Chukwube
查看原文 (hackernoon.com)

📰 Google AI成功将视觉Transformer模型扩展到了220亿个参数,这是目前最大的视觉模型之一。为了实现这一规模的模型训练,Google AI使用了异步并行线性运算技术来最大化利用硬件性能。ViT-22B已经在多个视觉任务中取得了最先进的成果,并且成功地应用于PaLM-e中,这大大提高了机器人任务的最先进水平。
#hardware utilization #dense vision model #Cloud TPUs #parameters #ViT-22B #human visual object recognition #out-of-distribution datasets #Google AI
Mar 31, 20:48 @ Google AI
查看原文 (ai.googleblog.com)

📰 人类遗忘无关数据的能力让我们能够与不确定的环境进行交互,提供决策和解决问题的基础,而大多数人工智能系统缺乏这种能力,导致过拟合或偏差等许多问题,因此,AI系统可以通过理解人类认知中遗忘的重要性并实施适当的遗忘策略来变得更加适应。
#adaptability #forgetting #overfitting
Mar 31, 21:42 @ Ashley Mangtani
查看原文 (hackernoon.com)

📰 Epic Games CEO Tim Sweeney和EVP Sax Persson就开放式元宇宙、封闭式园区、用户生成内容、元宇宙编程语言等问题进行了问答。
#user-generated content #Epic Games #programming language #metaverse
Apr 01, 00:05 @ Techmeme
查看原文 (www.techmeme.com)

💬 AI是无限游戏,构建开放丰富的生态,吸引更多玩家加入并分摊成本,以占据战略制高点。
#ecosystem #strategic high ground #players
Apr 01, 02:07 @ 硅谷王川 Chuan
查看原文 (twitter.com)

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