AI简报 04-07

📰 AI语言模型ChatGPT认为，AI生成文本的伦理问题是一个特别有趣的话题，它理解透明度和问责制的重要性，但也看到了想法的限制和同质化的潜力，同时认识到人们可能会有偏见，即使高质量的文本也是如此。

📰 AI创作工具的使用门槛低且效果不错，但其存在的目的和道德问题需要进一步探讨，同时应该更多地关注如何提高人类创作的水平。

📰 谷歌计划将生成AI添加到搜索中，解除对广告业务的威胁，同时需要更多的工作来提高20%的生产力。

📰 人工智能(AI)的目标是实现人类智能水平或更高的人工通用智能(AGI)，而近期生成模型的进展引发了对其实现AGI潜力的兴趣。

📰 随着人工智能（AI）的使用越来越广泛，人们越来越担心其潜在的危险，AI的非透明性使人类难以理解并可能导致偏见决策，因此随着人工智能通用技术（AGI）的出现，技术所有者的自我意识去拥抱开放性和分散化的原则是必然的，为了确保道德上健全的AI对齐的发展，我们必须小心照料和谨慎培养AI，分享我们的集体智慧，以建立一个更公正的社会。

📰 文章介绍了自主AI系统的挑战，提出了灵感来自神话的G.O.D.框架（生成器、操作器、破坏者）来建立一个平衡的自主AI系统。

📰 该篇文章介绍了一种基于预训练高斯过程的贝叶斯优化方法，称为Hyper BayesOpt（HyperBO）。HyperBO使用预训练的高斯过程模型，并通过选择相关任务和数据进行预训练，从而摆脱了手动指定高斯过程参数的限制。HyperBO在深度学习模型的超参数优化和多任务黑盒优化测试中表现良好，且对于相关任务的选择和预训练数据量的要求较低。

📰 Google AI的博客文章介绍了他们的Project Starline项目，该项目利用硬件和软件技术来创造一种遥远沟通的体验，使人们感觉像在一起一样。通过在三维显示器上以自然比例呈现用户、实现眼神接触和提供空间准确的音频，创造了这种共存的感觉。他们的研究表明，相比传统的视频会议，Project Starline在谈话动态、视频会议疲劳和注意力等方面表现更好。他们记录了参与者在进行会议时的非言语行为，发现在Project Starline中更加活跃，这可能是因为参与者更加专注于会议。

📰 AI系统的可解释性对于建立信任、识别和纠正系统中的偏见或错误至关重要，通过在AI系统中建立透明度和责任，我们可以确保它们被道德地和负责任地使用并造福于整个社会。

🛠️ ChatGPT是一个实时数据的WhatsApp聊天机器人。

🛠️ 微软将三个必应功能新增至其 Android 版 SwiftKey 键盘测试版，包括网页搜索结果、AI 文字重写的语气选项和 AI 聊天机器人。