AI简报 04-16

📰 这篇文章介绍了一位投资家警告称，不要建造“上帝一般的人工智能”，而且公司正在不知后果地“奔向终点线”。

📰 AWS开始向客户提供Anthropic、Stability AI、AI21 Labs和AWS的LLMs，旨在成为生成式AI功能的中立平台。

📰 欧洲数据保护委员会成立了一个ChatGPT工作组，这是朝着制定欧盟AI隐私规则的共同政策迈出的重要第一步。

📰 Meta开源了名为“Animated Drawings”的AI项目，该项目可以将涂鸦转化为动画，并提供了近18万个涂鸦数据集。

📰 作者认为我们应该放弃解释，或者至少在像心理学这样很难找到好的解释的领域中放弃解释。历史上，我们一直认为，除非我们知道“为什么”某事发生，否则我们无法可靠地预测或改变它，但人类的直觉已经能够在心理学中预测事物，而AI模型能够编码直觉并在科学尚未取得进展的领域取得进展，我们应该利用它造福人类。

📰 OpenAI的CEO兼创始人Sam Altman表示，OpenAI不会在“一段时间内”训练GPT-5，并表示关于暂停AI训练的公开信错过了“我们需要暂停的大多数技术细节”。

📰 这篇文章介绍了谷歌研究团队提出的一种算法——AutoBound，它可以计算给定函数的多项式上下界，并适用于一些常用函数，如exp和log，以及常见神经网络激活函数，如ReLU和Swish。AutoBound利用新的链式规则，在计算图上传播区间多项式边界，从而可以自动推导问题特定、无需超参数调整的优化器，并加速神经网络训练。这个算法的应用还有很多，比如可以用来自适应地确定学习率，以便更有效地降低损失函数。

📰 据《金融时报》报道，马斯克计划创办一家新的初创公司来与OpenAI竞争，他正在与特斯拉和SpaceX的投资者谈判，可能会使用Twitter来获取训练数据和特斯拉的计算资源，以吸引工程师和投资者，并获得建造大型语言模型所需的芯片。

📰 2022年，OpenAI雇佣了50名学者和专家组成“红队”，旨在在GPT-4发布之前寻找其存在的毒性、偏见和偏差等问题。

🛠️ Substra使用联邦学习和加密技术来创建隐私保护的人工智能模型，同时确保数据隐私和模型的可解释性。

🛠️ ChatGPT是一个基于GPT-3.5架构的大型语言模型，为WordPress提供类似于Notion Ai的GPT人工智能写作功能。

🛠️ BotCircuits是一个由GPT4驱动的无代码AI聊天机器人构建工具。

🛠️ Max Tegmark是MIT的物理学家和AI研究员，呼吁暂停巨型AI实验以避免超级智能机器的失控，他还谈到了AI的监管和自由软件等问题。

🛠️ GPT-4有一个特殊的“化学家应用商店”，其中包含人类设计的专家工具列表、实用描述和有关预期输入/输出的详细信息，可以将其插入到任何智能体框架中，如ReAct或AutoGPT，以自动化决策制定。

🛠️ 专家系统是一种使用硬编码的if-else规则来自动化知识推理的AI技术，现今被重新诠释为“LLM+领域专家工具”的范式，而ChemCrow则是基于高度专业化软件让GPT-4成为化学专家的项目。

🛠️ GPT-4工具包可以分析分子并尝试合成新的分子，同时避免专利诉讼，内含分子合成计划器、制造定价信息、功能团查找器、反应预测和专利检查等功能。

🛠️ 使用AI Copy可以在数秒内构建Bubble.io页面并部署。

🛠️ 使用人工智能简历帮助来改变您的求职之路。

🛠️ Saeed Ezzati正在为ChatGPT添加缺失功能。

💬 AutoGpt是一个很有用的工具，但最终能否吸引客户取决于提供最简单方便的用户界面。

💬 Jim Fan对@karpathy的能力赞叹不已，认为如果Andrej是RLHF中唯一的“H”，那么GPT-4最终会成为自我提高的奇点，而Andrej则轻松地解释了SVM和kNN用于嵌入的区别。