AI简报 05-05

📰 飞利浦等科技领导者正在越来越多地采用人工智能来改善医疗运营的效率、准确性和生产力，包括开发利用AI的诊断成像工具和远程监测和咨询的电子健康平台，以弥补医疗人员短缺的问题。

📰 "LLM Ops"是一种新的实践方法，它在各个行业中快速发展，对不同角色和组织都有重要的影响和价值。

📰 传统银行和贷款领域中的人工智能解决方案大多仍然是“黑匣子”，没有人真正知道AI模型是如何生成结果的。

📰 人工智能正在扭转微软的命运，而OpenAI最近的成功更进一步促成了这一趋势。

📰 微软计划推出ChatGPT商业版，以改善隐私保护，价格将显著高于标准版。

📰 ChatGPT可以帮助评估文本是否由AI语言模型编写，但只有置信度高于80％的结果才应该被认真对待。

📰 Meta警告，恶意软件行为者正在跨多个平台扩散其基础设施，自三月以来使用生成的AI主题诱饵阻止了1000多个链接，该公司正在添加新工具以应对恶意软件行为者使用的ChatGPT主题诱饵并掩盖其基础设施以欺骗受害者和逃避防御者。

📰 世界经济论坛的《2023年未来就业报告》预测，未来五年AI将导致“显著的劳动力市场扰动”。

📰 AI技术的成功应用使得微软财务状况好转。

📰 技术专家Saida Gould就AI的最近激增发表讲话，提到在OpenAI推出ChatGPT聊天机器人之前，医疗保健、汽车和网络安全等行业已经使用了AI，同时大型移动应用程序也推出了最新的AI功能，如Snapchat、Yelp和Canva。

📰 ChatGPT是一种强大的处理语言的工具，能够有效地处理语言和对话，虽然有时会出现错误或提供不正确的答案，但作为先进技术的缩小版，它展示了人工智能领域中“语言”已经取得的进展。

📰 好莱坞罢工的编剧对人工智能有两个担忧：不想让他们的作品成为训练数据，也不想修复由人工智能生成的“草率初稿”。

📰 Weblab Technology分享了使用OpenAI进行GPT助手微调和优化的见解，该过程可以增强自然语言处理并提高AI模型的性能。

📰 FTC主席Lina Khan呼吁对AI进行监管，称该技术可能会助长大公司的市场霸权和勾结，增加欺诈和歧视等问题。

📰 据专家称，Nvidia为中国推出的H800芯片在执行某些AI任务上可能需要比其H100芯片多花费10%-30%的时间，并且成本可能会翻倍，这是美国去年实施的微芯片出口管制的结果。

📰 尽管印度人才储备仅次于美国，但 Nasscom 报告指出，印度正面临着人工智能/机器学习和数据科学人才荒，未填补的职位数量不断增加。

📰 英国市场竞争与监管局启动“事实调查”审查人工智能市场，包括大型语言模型，以评估机遇、规则和保护竞争的原则。

📰 微软开放Bing聊天机器人给所有用户使用，取消等待名单，并宣布新增图像和视频搜索结果、聊天历史记录以及插件支持等功能。

📰 白宫宣布计划打击人工智能的风险，包括1.4亿美元用于新研究和起草指南以确保机构安全使用人工智能。

📰 Salesforce宣布推出SlackGPT，计划为Slack添加生成式人工智能功能，包括会议摘要等，并将EinsteinGPT整合到Slack中。

📰 微软正在改进Bing Chat界面，增加插件和更多功能，并将其推向全球用户，以建立新的Web生态系统。

📰 Finder.com使用ChatGPT选择38只股票的实验发现，在8周内该组合的涨幅为4.9%，相比之下，10个最受欢迎的基金平均亏损0.8%。

📰 API和基于AI的自动化正在改变我们工作和与技术互动的方式，它们被用于自动化复杂、重复和容易出错的任务，并且需要标准化的通信方式来与现有系统和服务交互。

📰 AI客房助手的出现正在革新租赁行业，SpotGPT作为第一款AI客房助手，通过其AI Messenger、AI客房助手和AI预算规划器三大功能，有望通过简化沟通、提供个性化推荐和帮助预算规划等方面，重塑旅行方式。

📰 Hugging Face和ServiceNow Research发布了StarCoder，作为BigCode项目的一部分，这是一个免费的替代代码生成AI（如GitHub的Copilot）。

📰 世界著名AI研究者Geoffrey Hinton即将结束在Google的职业生涯，Elon Musk、Bernie Sanders和白宫都向他寻求建议并受到他的警告。

📰 这项研究介绍了一种新的强化学习范式——基于互动的学习（IGL），它使代理人通过互动过程推断奖励函数而非依赖于显式的数值奖励。IGL-P是解决IGL范式的一种新方法，特别适用于交互式学习应用，如推荐系统。通过学习不同人的个性化奖励函数，IGL-P可以提供一种可扩展的替代方法，避免了昂贵的高维参数调整、手工设计的奖励和/或广泛而昂贵的用户研究。

📰 这篇文章介绍了一种使用扩散模型进行人类行为模仿的方法，可以应用于机器人自动化任务和创造类人人工智能的视频游戏中。在连续动作的情况下，使用均方误差等简单的损失函数不能很好地模拟多模态的人类行为。扩散模型是一种稳定易用的生成模型，可以很好地模拟数据集中的多样性。作者还在一个模拟厨房环境中进行了实验，证明扩散模型优于基线模型。

📰 谷歌计划在其AI研究成果被转化为产品后才分享论文，因为与OpenAI的竞争关系。

📰 据报道，OpenAI在2022年亏损约5.4亿美元，Sam Altman私下表示OpenAI可能在未来几年尝试筹集高达1,000亿美元的资金。

📰 谷歌研究团队推出了名为MaMMUT的简单视觉编码器-文本解码器架构，能同时训练对比学习和下一词预测等多种视觉语言任务。该模型采用了简单的两遍学习方法来统一对比学习和生成学习的矛盾任务。相比之前的方法，MaMMUT模型在各种视觉语言任务上都表现出色，且能快速适应于多种应用，如图像-文本检索、文本-图像检索、视觉问答和字幕生成等。

📰 蒂姆·库克表示苹果视人工智能为“巨大的”机遇，但也指出需要解决一系列问题，且未透露其在产品中如何应用人工智能技术。

🛠️ AI的民主化使得营销领域的可能性无限增长，营销自动化是利用AI的几种方式之一，可提高用户体验并减少单调乏味的任务。

🛠️ 这是一个生成Tailwind CSS网格的简单工具。

🛠️ Midjourney 5.1现在有了简易模式和新的AI审核系统，旨在通过简单提示提供更好的结果。

🛠️ Microsoft首席经济学家Michael Schwarz表示，"坏人"将利用人工智能（AI）造成"真正的损害"，因此必须加以监管。

🛠️ David Smooke用HackerNoon编辑器和Kandinsky 2 AI模型为谷歌搜索量最高的24个成语创作了图像，挑战机器通过视觉呈现出人类所表达的意思。

🛠️ 使用GPT技术可以在几秒内生成出一个优秀的邮件主题行。

🛠️ Krasimir Tsonev在接受采访时表示，人工智能缺乏创造性思维能力，Javascript是一种非常重要的编程语言，未来学习将更加个性化和自适应。

🛠️ 该文讨论了AI生成的自动播客技术，其可以大幅减少人工编辑工作量，同时提高生产效率和内容质量。

🛠️ Buzzli是一款由AI驱动的完美LinkedIn写作助手。

🛠️ 这篇文章介绍了一种基于人工智能技术的心灵导览系统，它可以通过分析个人的语言和行为模式来了解他们的情绪和心理健康状态，并提供相应的建议和支持。

🛠️ 这是一个Notion SWOT分析模板，可节省进行SWOT分析的时间。

🛠️ 使用人工智能来寻找你舌尖上卡住的单词。

🛠️ Khan Academy试点GPT聊天机器人Khanmigo来帮助学生解决数学问题、调试代码、辩论等问题，同时避免作弊。

🛠️ AI Jingle Generator可以创建DJ drops、电台ID和播客介绍。

🛠️ J Chris Anderson建议使用Gptdoc字符串来记录代码库，以帮助ChatGPT专注于正确的API编程。

🛠️ DeepMind将于ICLR2023与@Black_In_AI和@DeepIndaba共同举办指导会议，提供关于改善简历、申请博士以及面试技巧的建议。

🛠️ AI Scout是一个服务平台，旨在帮助个人和企业发现和探索人工智能的快速发展世界，并提供易于使用的最新人工智能工具，包括写作、数字营销、编程和网站开发等多个领域。

🛠️ Wanderbot是一款会话式人工智能旅行伴侣，可以为用户提供旅行建议、预订住宿和交通工具等服务。

🛠️ Picsart的Adpilot可以利用人工智能轻松生成符合品牌形象的社交广告。

🛠️ 微软正在协助融资AMD的人工智能芯片扩张，并与芯片制造商合作开发Athena，微软自主研发的用于AI工作负载的处理器。

🛠️ 每日通过电子邮件提供个性化的ChatGPT提示。

🛠️ 使用AI，只需商店网址，便可生成成功的网站视频广告。

🛠️ 谷歌高级软件工程师Luke Sernau的一份泄露的内部文件声称，开源人工智能将会胜过谷歌和OpenAI。

🛠️ 使用AI技术生成音乐样本和鼓点。

💬 AI政治正在崛起，赢得民心是关键，而“信仰”是AI政治的核心。

💬 人类偏好不仅可用于RLHF，还可将LLM评估转化为“棋类游戏”，Elo分数能够智能比较不同模型的“胜率”，易于在LLMs的A/B测试中部署。

💬 Michael Black表示，如果所有人都使用相同的LLM来生成见解，那么向人类寻求见解没有任何意义，他对进行AI与人类审查的测试很感兴趣，他认为自己提供了很好的建议，但可能LLM也可以提供。

💬 创造力对于促进ChatGPT的影响是无限的，未来的优秀"程序员"将在某种程度上成为艺术家。