AI简报 05-13

📰 Anthropic展示了其Claude语言模型的“宪法”，希望能使其与其他模型区别开来，同时认为苹果的商业条款可能对人类有好处。

📰 Deepfake技术是一种人工智能，可以创建或操纵看起来和听起来真实但并非真实的图像、视频和音频，其使用机器学习算法来分析和学习真实数据，本文探讨了Deepfake技术的定义、兴起以及对个人和社会的积极和消极影响。

📰 欧盟立法者同意禁止公共场所使用人脸识别技术，限制预测性执法，并对生成式人工智能实施透明度，欧盟委员会将细化细节。

📰 OpenAI正在测试GPT-4是否能够解释人工智能的工作原理，以帮助提高人工智能的安全性，其中包括试图解释GPT-2神经元。

📰 AnthropicAI发布了一个支持100K标记上下文窗口的GPT-3.5级模型，可以一次性容纳整个《了不起的盖茨比》长度，这将使得对多个法律/商业文件进行推理和完整文本生成成为可能。

📰 Stability AI通过其Stable Diffusion功能向图像模型中添加动画功能，但该视频工具目前仅通过付费API提供。

📰 Anthropic的ChatGPT竞争对手Claude现在可以处理数百页的文本，超越了GPT-4。

📰 Anthropic将Claude的上下文窗口从9K扩展到100K令牌，可以分析和消化大约75K个单词；而OpenAI的GPT-4的上下文窗口为约32K个令牌。

📰 美国副总统哈里斯与其他高级政府官员召集谷歌、微软、OpenAI和Anthropic的首席执行官讨论人工智能技术增长快速引发的隐私侵犯、偏见、欺诈和虚假信息传播等问题，其中ChatGPT因为成为历史上增长最快的消费者应用程序之一、拥有超过1亿活跃用户而备受关注。

📰 拉美大学正在适应ChatGPT这种文本生成AI聊天机器人的使用，但随着其快速普及，也引发了对其使用和影响的疑问。

📰 人工智能有潜力革新我们应对全球挑战的方式，其中一个领域是促进环境、社会和治理（ESG）实践，通过探索现实世界的例子来说明AI驱动解决方案的潜力。

📰 AI和无代码领域都在快速发展，AI技术已经开始在音乐和视频制作上展现出强大的能力，而无代码平台则因为其简化的学习曲线、工作流程和生产速度而受益。

📰 Google的AI聊天机器人项目“Bard”已经在全球180个国家推出，但在欧盟和加拿大不可用，Google表示将会根据当地的法规要求进行调整。

📰 Loubna介绍了她的项目StarCoder，这是一个开源的Codex，比GPT-4更好用，同时她还展示了10个GPT-4提示的无用性。

📰 谷歌让OpenAI在欧洲解决聊天机器人隐私问题，因为隐私问题可能比OpenAI在谷歌更深刻。

📰 Google AI推出了名为F-VLM的开放词汇物体检测方法，利用冻结的视觉与语言模型来进行零样本分类，从而将检测词汇扩展到远远超过1000种物体类别。使用冻结模型权重而不需要微调，该方法不需要知识蒸馏、检测专属预训练或弱监督学习，简化了开放词汇检测器的训练复杂度。F-VLM采用的是固定的视觉与语言模型图像编码器作为检测器的骨干，并且在离线数据集词汇的检测文本嵌入缓存中使用文本编码器。在训练时，F-VLM是一个检测器，最后一个分类层被替换为基础类别文本嵌入。该方法采用的是冻结特征，因此可以在区域级别（而非图像级别）进行开放词汇识别。

📰 OpenAI将在下一周向所有ChatGPT Plus用户推出网页浏览和插件功能，这将使ChatGPT能够访问互联网并使用70多个第三方插件。

📰 Sundar Pichai认为AI是最深刻的平台变革之一，他对Google的愿景包括与DeepMind的合并，但他并不担心谁会先行。

📰 律师事务所和公司的法律团队正在尝试使用AI工具来处理初级律师的工作，从而可能减少计费时间，其中包括使用GPT-4技术进行法律研究、起草文件和分析合同。

🛠️ 这是一款名为HelloAI的macOS聊天机器人，它是由GPT-4开发的人工智能聊天机器人。

🛠️ Auto-Gmail是一种基于人工智能的自动回复邮件系统，能够撰写回应所有收到的电子邮件。

🛠️ 该研究提出一种从头开始、基于原则和最小人类监督的语言模型自我对齐方法，并通过开源代码和实验结果验证了该方法的有效性。

🛠️ TikAI是一款能生成AI脚本、热门标签和字幕的工具，能够发掘用户的TikTok潜力。

🛠️ Meta宣布推出AI沙盒，其中包含生成式AI工具，可帮助广告客户通过文本变体、文本背景图像和裁剪图像创建广告素材。

🛠️ 这是一个 Notion 模板创作的套餐，包含 2 万个提示，可以帮助用户提高模板的创作效率。

🛠️ Meta AI Sandbox 提供生成式人工智能工具，帮助广告创作更轻松、更快捷。

🛠️ Sendero AI是一款基于Webflow的人工智能辅助工具，可用于内容生成和 Headless 数据库。

🛠️ FormulasHQ是一款准确的AI Excel公式和VBA代码工具。

🛠️ 使用人工智能生成有趣的3D物品。

🛠️ Dominic Whyte开发了一个可以在几秒钟内将任何文本转换成交互式测验的AI Quiz Maker工具。

🛠️ 使用GDrive构建GPT-4驱动的上下文知识库。

🛠️ 提供AI辅助的周到的母亲节礼物建议。

🛠️ Kolibri是一个可以自动生成SwiftUI代码的矢量图形设计工具。

🛠️ Speero的AB测试工具比较，对比了30多种AB测试工具的功能特点。

🛠️ 谷歌研究人员开发了一种使用大型语言模型（LLMs）实现移动用户界面（UI）对话交互的轻量级通用方法，通过几个数据示例，使用提示技术使LLMs能够适应各种不同语言任务，包括屏幕问题生成、屏幕概述、屏幕问题回答和将指令映射到UI操作等。其中，使用深度优先遍历生成HTML语法的算法生成移动UI的文本表示，通过链式思考提示技术引出LLMs的逻辑推理能力。

🛠️ Hexagons Search是一个专注于可信AI的搜索引擎，旨在为好奇的人提供服务。

🛠️ 本文介绍了两种方法来生成易于记忆的密码：快捷指令和终端脚本。相比于其他密码管理工具自动生成的密码，这些方法生成的密码更易于记忆和输入。

💬 人工智能的进步可能会像麦肯锡和其他咨询公司一样，帮助集中财富、削弱工人的力量，以及“磨利资本主义的刀刃”，而目前想象中的技术似乎只会加剧这种趋势，是否存在其他可能性呢？

💬 机器学习和人工智能是两个经常互相混淆使用的术语，但它们并不相同。本文旨在全面描述机器学习作为一个基石概念如何适应人工智能领域。

💬 Dromedary是一种自我训练的语言模型，可以通过自我托管来实现最小人类监督的自我对齐。

💬 硅谷王川认为，尽管AI产品很好，但人们天真地相信没有其他对手会降价竞争，这种“AI美女聊天”应用的价格会很快无限接近于零，创业者需要考虑潜在竞争者的降价压力。

💬 Michael Salim抱怨使用ChatGPT编码时就像雇用一位水平较差的初级开发人员，需要审查几乎每一行代码，而在UI和交互方面使用起来相当麻烦，最多只有3次成功经验。

💬 作者通过构建一个人格测试AI，发现它能够比女友更好地预测自己的人格测试得分。作者还通过比较AI、女友和随机预测的准确率，证明了AI的优越性。

💬 Instruct-BLIP是一个新的多模态开源聊天模型，由@stevenhoi团队领导，受到Jim Fan喜爱的BLIP系列论文在多模态基础模型方面提供了灵感。

💬 Alex @unixpickle 是 OpenAI 中仍在发表论文的少数研究员之一，他发表了文本转3D的论文《Shap-E》和《Point-E》；3D生成模型正在起步但距离成熟还有很长的路要走，这意味着它们不可避免地是未来的趋势。

💬 AI领域的成功很大程度上来自于其不准确的名称，同时也存在着AI的最大谎言，Naomi Klein近期将她的注意力转向了AI。