AI简报 06-03

📰 亚马逊在12个配送中心推出AI技术以识别损坏货物，该技术识别损坏比人工工人高出3倍，并期望通过人工智能减少损坏商品数量并加速交付。

📰 一些银行中大约40%的职位与人工智能相关，JP摩根从2023年2月至4月期间发布了3651个与AI相关的职位招聘。

📰 OpenAI研究人员表示，使用过程监督对AI进行训练，即奖励思考过程而非结果，可以帮助防止ChatGPT或Bard等模型出现幻觉。

📰 总部位于纽约的Runway使用人工智能让用户从文本描述中生成视频，在1.5亿美元的估值下从Google和其他公司筹集了约1亿美元资金。

📰 OpenAI推出网络安全补助计划，旨在通过资助与其他支持措施促进防御者利用人工智能技术开发网络安全能力。

📰 尽管2023年AI行业有显著增长，但C3.ai的财年营收预期增长率低于分析师的预期，导致股价下跌超过20％。

📰 会计公司KPMG、对冲基金Coatue和风险投资公司Headline等投资者正在使用AI来帮助选择收购目标和投资初创企业，以期在竞争中获得优势。

📰 在AI真实犯罪受害者的TikTok中，基于被虐待儿童的图像制作的AI深度伪造视频描述了他们可怕的死亡。

📰 AI检测使用复杂的机器学习和自然语言处理模型来区分人类生成和计算机生成的文本，它涉及使用经过训练的AI检测软件来开发预测性算法，以识别新测试数据中的模式，并给出概率得分，指示被评估的材料是手动创建还是通过自动化手段创建的。

📰 一些IT主管表示，生成式AI降低了代码创建的门槛，但这可能导致日益复杂、技术负债和混乱的增长，尽管它让软件开发更容易，但首席信息官可能会看到他们的工作变得更加复杂。

📰 OpenAI的GPU短缺给英伟达带来了好消息。

📰 德国人工智能初创公司Nyonic由德国人工智能老将和一名前OpenAI研究员共同创立，旨在开发针对欧洲工业需求的基础模型。

📰 OpenAI宣布启动价值100万美元的网络安全资助计划，以提高和量化AI驱动的网络安全能力，并促进高水平的AI和网络安全讨论。

📰 Google AI提出了一种新的视觉语言模型REVEAL，采用检索增强预训练，使用多源多模式的“内存”中的键值对来回答知识密集型查询。该模型利用了多种多模态知识语料库，包括WikiData知识图谱、维基百科段落和图片、网页图片文本对和视觉问答数据。该模型使用Perceiver架构来编码和压缩知识项，使其能够检索k个内存条目，k最大可达一百。这种方法使模型参数能够专注于推理查询，而不是专门用于记忆。

📰 日本和以色列在AI版权问题上持有初步立场，但像该主题的其他方面一样，这些立场仍处于早期阶段，AI版权问题仍未确定。

📰 三维建模的人工智能技术在过去三年内取得了重大进展，Neuralangelo提供了高保真度模拟的最新发展，让现实世界的传输不再是一个遥远的梦想。

📰 Jim Fan祝贺他的NVIDIA同事和约翰霍普金斯大学的合作者，因为他们的项目将16世纪的艺术与人工智能相结合，成为数字文艺复兴。 Note: The summary is a direct translation of the previous English summary, but in Chinese.

📰 该文章介绍了由Nvidia团队使用GPT-4创建的Minecraft机器人Voyager，它可以获取超过其他AI机器人3倍的物品并以15倍的速度构建工具，而它的使用类似于ChatGPT技术，暗示了自动化许多工作场景的潜力。

📰 该文章介绍了最近有用户报告称GPT-4的性能下降，但根据OpenAI工作人员的说法，至少对于API模型而言，并非如此。

📰 该文章讨论了下一代人工智能需要通过处理感官信息来更深入地理解概念，并提供了“杯子”一词的例子。

📰 Google Research提出了一种名为AVFormer的方法，通过轻量级可训练的适配器将视觉信息注入现有的大规模音频模型中，从而实现零-shot多模态语音识别。AVFormer在训练期间引入了一个简单的课程方案，使模型能够有效地同时处理音频和视觉信息。AVFormer在多个AV-ASR基准测试中实现了最先进的零-shot表现，并且在传统的仅音频语音识别基准测试（LibriSpeech）上保持了不错的性能。

📰 Getty Images控告Stability AI侵犯版权，指责其在其AI模型上未经许可地使用了Getty的图像，要求伦敦高等法院禁止Stable Diffusion在英国销售。

📰 PCAST(科技顾问委员会)上举办了AI对科学突破和社会影响的深入讨论，邀请了NVIDIA、Caltech、Stanford和DeepMind等知名演讲者发表见解。

📰 Andrew Ng指出AI产品的开发者认识到了诸如偏见、公平性、不准确性、岗位流失等真实风险，并正着手解决这些问题；虚假炒作会分散注意力，阻碍人们进入AI领域并构建有益的事物。

📰 一只四条腿的机器人通过Perturbation training学会了在一个小时内自主行走，并展示了AI探索状态空间的巨大和快速潜力，超越了所有人的想象，尤其是悲观者。

📰 Snapchat的研究人员开发了一种新的方法，在智能手机上生成AI图像，旨在使用户独立于云服务，且处理时间不到2秒。

📰 《华盛顿邮报》报道，由于许多公司决定削减成本，因此ChatGPT和其他LLM工具已经取代了一些市场营销和社交媒体作家，技术已经用于自动化肮脏和重复的工作，现在人工智能聊天机器人正在取代高薪职位。

📰 Chris Lattner在此次播客中讨论了Modular AI和Mojo，这是一种新的编程语言，是Python的超集，可以比Python快35000倍以上。

🛠️ 该篇文章介绍了如何通过优化提示与ChatGPT交互，以提高语言模型的技能，ChatGPT是由OpenAI开发的语言模型，建立在GPT-3.5架构上，通过从互联网和书籍等多种来源中训练获取大量文本。

🛠️ FineCam 2.0使用人工智能增强视频会议和记录功能。

🛠️ SuperAGI是一个开源平台，提供基础设施来构建自主AI代理，其多样化的功能和工具可轻松生成、部署和管理AI代理，本文将指导读者进行SuperAGI的初始设置和配置。

🛠️ 该文章介绍了ChatGPT Summarize和Bard作为免费工具，使用最新的GPT-3.5模型，帮助用户快速概括任何文本并提高生产力。

🛠️ 该文章介绍了一种AI简历筛选器，允许求职者与其简历进行交互，并由系统识别潜在的关键词。

🛠️ 该文章介绍了Albus for Notion，它是一个使用Notion作为平台的定制GPT-4上下文知识库。

🛠️ 该文章介绍了使用AI技术的Dataspot工具，可以立即理解任何数据。

💬 AR技术的兴起导致了设备的重生，人们渴望更自然地与设备交互，而AR眼镜则承诺提供这种体验，将数字体验与物理世界无缝融合，消除显示屏，使信息消费更加一致、具有共情力和人性化。

💬 该文章讨论了专业作家使用AI内容创作工具的问题，并强调了使用这些工具作为辅助手段而不是完全依赖它们的重要性。

💬 该文章探讨了如何通过AI来民主化医疗保健，提供最好的医生，解决美国医疗不平等问题。

💬 该文章提出了AI有潜力统一不同的系统并消除壁垒。

💬 Andrew Ng批评了关于一次Air Force模拟事件的虚假而耸动的报道，呼吁对AI的真实风险进行诚实的评估。

💬 Chris Lattner是一位著名的软硬件工程师，曾在Apple、Tesla、Google、SiFive和Modular AI等公司领导项目，开发了Swift、LLVM、Clang、MLIR、CIRCT、TPUs和Mojo等工具。在他的一次采访中，他讨论了编程和人工智能的未来，包括编程语言、部署和人工智能的危险性。