AI简报 06-09

📰 @史圣园:AI 时代的应用开发有何变化？我与三位独立开发者聊了聊。三款独立 AI 产品，以及他们的开发者，让我们得以窥见 AI Native 新世界的一隅：敏捷开发、洞察至上。

📰 据Ars Technica的Benj Edwards报道，苹果在WWDC期间选择使用机器学习和转换器来取代AI，同时强调了M2 Ultra训练模型的能力。

📰 根据The Decoder的Matthias Bastian所述，苹果正在将AI或机器学习整合到其硬件和软件中，包括在iOS键盘中的神经网络以及新的Apple Vision Pro头戴式设备中的面部扫描和手部跟踪。

📰 在Google DeepMind的一篇NautilusMag博客文章中，研究科学家Laura Weidinger和Iason Gabriel讨论了如何使用一个名为Ignorance Veil的思维实验来选择公平的原则来管理AI。

📰 根据The Decoder的Matthias Bastian所述，OpenAI将推出一项100万美元的网络安全补助计划，以开发基于人工智能的防御能力。

📰 根据The Decoder的Matthias Bastian所述，ReWoo方法有可能使增强语言模型更加高效。

📰 根据The Decoder的Matthias Bastian所述，RedPajama项目发布了RedPajama-INCITE-7B-Instruct，这是HELM基准测试中得分最高的开放模型。

📰 Clipdrop推出了一款名为Stable Diffusion Reimagine XL的新型图像再创作工具，它可以生成受现有图像启发的图像，而无需直接从原始图像中提取像素。该工具使用现有图像作为灵感，而不是文本提示，提供大胆而独特的输出。

📰 据报道，Instagram正在测试一种新的AI聊天机器人功能，拥有30种人工智能个性，可以提供答案和建议。该功能正在使用生成式人工智能技术开发，该技术已经被应用于Meta平台的各种功能中，包括广告。

📰 GitLab的Q1营收同比增长45％至1.269亿美元，超过了预计的1.178亿美元，公司还增加了2024年全年营收指导。此外，GitLab宣布计划销售一种生成式人工智能附加组件。消息公布后，GTLB股票上涨了30％以上。

📰 在受到广泛批评后，CNET停止使用AI编写通用且有时不正确的金融搜索引擎内容。这家美国科技杂志为避免类似问题在未来再次发生，设立了新的AI生成内容的监管措施。

📰 谷歌正在扩展其服务，支持更多印度语言，并开发一种人工智能模型，能够处理超过100种印度语言的语音和文本。这家科技巨头还在努力降低其安卓智能手机的价格，以吸引更多印度用户，印度是全球人口最多的国家。

📰 Google Cloud与旅行社Priceline合作开发了一款人工智能聊天机器人，可以帮助规划旅行并像个人助手一样建议旅馆等。该聊天机器人将被设计为协助用户找到靠近特定景点或餐厅的旅馆，并根据他们的偏好进行建议。

📰 DataStax与ChatGPT的讨论启发了CassIO，这是一款专为Apache Cassandra用户设计的、受OpenAI启发的生成式AI库。

📰 Rahul Dogra解释了强化学习的科学原理，这是一种机器学习的分支，教授计算机代理在复杂、不确定的环境中如何实现目标，通过与环境的互动学习，而无需进行明确的编程。

📰 Cogito Tech LLC讨论了在掌握人工智能方面提示工程的重要性。提示工程包括设计指导AI模型行为的提示和说明，能够实现更多的控制和更好的与用户期望的一致性。

📰 苹果CEO蒂姆·库克对大型语言模型（如ChatGPT）的可能性感到兴奋，但也警告相关风险，并强调公司承担责任的重要性。

📰 OpenAI首席执行官Sam Altman近几个月与100多名国会议员以及副总统哈里斯和内阁成员会面，讨论人工智能监管问题。

📰 谷歌推出了一门免费的生成式AI学习课程，提供了一个精选的生成式AI产品和技术内容的集合。

📰 微软计划将OpenAI的GPT-3和GPT-4带到Azure Government，使其可供多个美国机构使用。国防部的国防技术信息中心也计划尝试这些语言模型。

📰 谷歌DeepMind的AlphaDev开发了新的和改进的算法，使用排序方法对数据进行排序。排序用于从社交媒体排名到设备上信息处理等方面的所有内容。

📰 谷歌DeepMind的AlphaDev通过使用计算机的汇编指令从头开发了新的用于排序数据的算法。他们创建了一个“组合游戏”来训练模型高效地排序数据。

📰 谷歌DeepMind的AlphaDev测试了他们的排序算法，以查看它是否也能改进哈希算法，另一个基本的计算算法。该算法能够发现在9-16字节范围内快了30％的哈希算法。

📰 谷歌DeepMind在主C ++库中开源了他们的新排序算法，使其可供数百万开发人员在云计算到在线购物等行业的AI应用中使用。

📰 Albus是一种工具，它将探索性兴趣与ChatGPT的解释能力和图形界面的视觉可能性相结合，使其成为一种直观的学习工具。

📰 Microsoft Research发布了最新的Research Focus博客文章，其中包括关于医学中的GPT-x革命、机器学习中数据推断隐私的统一处理以及使用“梯度下降”和波束搜索的自动提示优化的文章。

📰 DeepMind的AlphaDev开发了一种排序算法，将3-5个项目的排序速度提高了70%。该算法基于AlphaZero强化学习算法，该算法用于Go、棋类和将棋等游戏。此文本未提供更多信息。

📰 专注于为企业应用构建大型语言模型的Contextual AI公司已经脱离隐蔽状态，获得了由Bain Capital Ventures领导的2000万美元的种子轮融资。OpenAI的GPT-4等大型语言模型是强大的工具，承诺颠覆行业，但也存在限制。此文本未提供更多信息。

📰 Google Cloud与Mayo Clinic合作测试一种新型生成式AI搜索工具，可让公司创建定制的聊天机器人和搜索应用程序。该工具最初由Mayo Clinic创建，旨在帮助员工更轻松地查找患者数据。Google Cloud和Mayo Clinic之间的合作可能导致在医疗保健行业和其他领域中创建更高效和有效的聊天机器人和搜索应用程序。此文本未提供更多信息。

📰 VICE的一份报告称，一些人正在盗版并提供免费访问GPT-4，这是OpenAI即将推出的语言模型，他们使用从其他人的代码中提取的被盗API令牌。该报告包括声称拥有访问GPT-4的个人的截图和采访。OpenAI尚未发布有关GPT-4的任何信息，目前尚不清楚这些声明是否合法。然而，如果属实，这可能对OpenAI的商业模式和技术的完整性产生严重的影响。

📰 这段文本似乎是Maximilian Schreiner的推文，讨论AlphaDev，这是由Google Deepmind开发的一种AI系统，旨在寻找更好的计算机算法。根据推文，在测试运行中，AlphaDev能够找到比传统算法高达70%的更有效的排序算法。推文表明，AlphaDev有可能成为编码领域的AlphaFold，指的是Deepmind的高度成功的蛋白质折叠预测系统。此文本未提供更多信息。

📰 这段文本似乎是Demis Hassabis的推文，他是Google Deepmind的联合创始人兼首席执行官，介绍了他们在科学期刊《Nature》上发表的最新成果。根据推文，由Deepmind开发的AI系统AlphaDev发现了一种新的更快的排序算法，并已开源到主要的C++库，供所有开发人员使用。推文表明，这只是AI在未来寻找更多代码效率的新开始。此文本未提供更多信息。

📰 这段文本似乎是Matthias Bastian的推文，讨论Google的Bard聊天机器人。根据推文，Bard在逻辑和推理方面变得更加出色，而Google从人类思考中汲取了灵感。推文还提到，Bard现在可以倒着拼写Lollipop，据Google称这是一个重要的步骤。此文本未提供更多信息。

📰 这段文本似乎是Lex Fridman的推文，评论了Demis Hassabis在推特上发表的有关Google Deepmind的最新成果在科学期刊《Nature》上发表的消息。根据推文，Fridman认为，Deepmind的AlphaDev AI系统能够找到一个比传统算法快70%的排序算法，即使对于所有程序员早期学习的基本任务，也是非常棒的。推文表达了对AI在人人都依赖的算法和库中找到主要速度提升的兴奋之情。此文本未提供更多信息。

📰 这段文本似乎是TechCrunch的新闻标题，报导Google已经更新了基于AI的聊天机器人Bard，改进了数学任务、编码问题和字符串操作。文章提到，这是通过一种技术实现的，可以让Bard在后台运行代码，并暗示Bard在涉及逻辑和推理的任务方面正在慢慢改进。此文本未提供更多信息。

📰 这段文本似乎是Andrew Ng的推文，报告他与Yoshua Bengio的对话。根据推文，他们都认为AI风险迈出的一个好步骤是勾勒出AI可能导致重大伤害的具体场景。推文暗示这个话题还有更多内容，Ng期待继续谈论。此文本未提供更多信息。

📰 这段文本似乎是网站少数派的编辑部的推文，报告了各种科技新闻。根据推文，英特尔发布了Arc Pro A60/A60M显卡，有报道称电视节目《黑镜》的创作者尝试使用ChatGPT进行创作，但结果不佳。推文还提到，《我的世界：基岩版》已经登陆Chromebook平台。此文本未提供更多信息。

📰 这段文本似乎是MIT Technology Review的新闻标题，报导DeepMind的AlphaDev，这是一个用于发现增强算法的AI系统，已经开发出新的C++排序算法，这些算法速度提高了70%并已添加到该语言中。文章提到，这些由AI生成的算法已经被数百万开发人员使用。文本还暗示DeepMind在基础计算机科学方面的进展正在继续。

📰 这段文本似乎是Bloomberg Law的新闻标题，报导一位广播主持人因ChatGPT的幻觉而对OpenAI提起诽谤诉讼。广播主持人声称这个AI系统生成了一份错误的法律投诉，指控他贪污。这篇文章提到OpenAI正面临这项诉讼，并提供了一些额外的细节。

📰 Adobe将其生成式AI工具Firefly推向企业，并计划为其输出提供完全赔偿，以防版权诉讼。该公司对该工具尊重创作者的受版权保护的图像的能力非常有信心，并将在出现任何版权问题时向企业提供法律赔偿。

📰 Google DeepMind的AI模型AlphaDev通过将任务视为游戏进行深度强化学习，学会了自行发现排序算法，无需特殊知识即可改进计算机代码。更多信息可以在Nature的文章中找到。

📰 上海人工智能实验室与监控公司商汤科技合作开发的大型语言模型InternLM，参数为1040亿，中国进入了大型语言模型的竞争。

📰 谷歌发布了一个概念框架，帮助企业快速保护他们的AI系统免受黑客攻击，防止黑客篡改AI模型。该框架包括数据来源、控制流完整性和模型配置管理等几项措施，以确保AI系统的安全。

📰 Adobe推出了名为Adobe Firefly的新AI解决方案，目前处于测试阶段。该解决方案旨在利用AI技术将文本转换为图形，使创作者能够将其想法变为现实。

📰 马克·扎克伯格在全体员工会议上宣布了Meta的计划，将添加生成式AI文本、图像和视频工具到其应用程序中，从Messenger和WhatsApp开始。此举是Meta利用生成式AI技术增强其社交媒体平台的努力的一部分。

📰 EvenUp是一家利用人工智能为人身伤害案件生成法律文件的公司，其在B轮融资中由Bessemer Venture Partners领投，融资5050万美元，估值达到3.25亿美元。该公司旨在利用AI技术简化人身伤害案件法律文件生成流程。

📰 Granica是一家帮助数据中心的AI公司优化其在Amazon S3和Google Cloud的云对象存储的公司，该公司从NEA和Bain等投资者那里筹集了4500万美元。该公司旨在帮助AI公司更有效地管理其数据，这对于公司寻求通过大型语言模型创新和获得竞争优势至关重要。

🛠️ Churning AI是一款AI助手，可以帮助用户优化其信用卡奖励和积分。

🛠️ 政策制定者不应该让科技高管控制公司最适合监管AI的说法，而应该依赖独立监督，Marietje Schaake在《金融时报》的一篇专栏文章中提出了这一观点。

🛠️ 在一次接受《金融时报》记者Madhumita Murgia采访中，科幻作家Ted Chiang讨论了人工智能的限制，当前机器缺乏意识，他的2010年著作《软件对象的生命周期》等问题。

🛠️ 人工智能初创公司Aleph Alpha推出了最新的语言模型，除了改进的性能外，还有一个独特的卖点。

🛠️ StoryBooks是一款新应用程序，利用包括ChatGPT和DALL-E在内的人工智能生成儿童故事，但Alex Wormuth在一篇专栏文章中指出，尽管这一概念令人兴奋，但也存在潜在的缺点需考虑。

🛠️ Andrew Ng质疑人工智能是否会对人类灭绝构成风险，并寻求有关这一问题的深思熟虑的观点。

🛠️ 根据Gizmodo的文章，Stack Overflow的版主因一项新政策禁止他们审查人工智能生成的内容而发起了罢工，11%的版主参与了此次罢工。

🛠️ 由于ChatGPT、Midjourney等越来越多的人工智能生成内容出现在网络上，其机器来源通常是未知的。因此，欧盟委员呼吁对人工智能内容进行标记，但Matthias Bastian在一篇专栏文章中指出，这可能很困难。

🛠️ Edem Gold在与人工智能教授Alejandro Piad Morffis的访谈中，讨论了人工智能对就业安全的真正威胁以及其增强创造力的潜力。

🛠️ 使用HeyGen的TalkingPhoto Discord机器人将您的图像转换为引人入胜的对话。

🛠️ Scale AI提供机会，通过排名AI模型响应和评估AI生成文本的事实准确性等任务，赚取每小时25-45美元的报酬。

🛠️ 随着生成AI引起全球投资者的关注，人工智能股票似乎将是获得回报的最佳位置。

🛠️ 包括《纽约时报》、《华盛顿邮报》、迪士尼和NBCUniversal在内的一个贸易团体警告出版商，建立在他们档案资料上的人工智能工具可能会侵犯版权法。

🛠️ IdeaGPT是一个平台，人们可以免费分享使用GPT-4构建的100多个新的人工智能初创公司。

🛠️ Affirm是一个AI工具，生成积极的肯定语句，让人们的生活更轻松。

🛠️ Postys是一个AI工具，生成用于墙面装饰的海报。

🛠️ 根据The Decoder的Maximilian Schreiner所述，GPTutor是一个编码教程程序，可以解决ChatGPT的局限性，该团队计划通过实时工程来改善其性能。

🛠️ Clara在推特上宣传ElevenLabs的Prime AI Text to Speech技术。

🛠️ Marc Andreessen提出了一个AI发展计划，旨在最大化社会效益，同时反制中国的主导地位。

🛠️ Michael Black描述了视频跟踪中相机运动和遮挡的挑战，并介绍了TRACE，一种新的5D表示方法，以解决这些挑战。

🛠️ Michael Black介绍了TRACE，一种新的方法，使用5D表示在全局坐标系下估计3D人体姿势和形状，在CVPR2023上进行了展示。

🛠️ Michael Black在TRACE中引入了三个新模块，用于综合建模5D人体状态，执行多人时间关联，并在全局坐标系中推断人体轨迹，受到ROMP和BEV中地图概念的启发。

🛠️ Michael Black强调，在全局坐标系中估计3D人体姿势和形状仍然是一个关键挑战，并推广TRACE，它将在CVPR2023上展示，并且是多位作者的合作成果。

🛠️ Jacob Bildy在推特上宣传AI Consulting Tools，该工具可生成高质量的商业分析和用户画像。

🛠️ Vikash Rathee开发了一款约会页面生成器，可以使用AI在30秒内创建预约页面。

🛠️ Automattic推出了适用于WordPress和Jetpack-powered网站的Jetpack AI助手，允许用户生成内容、将文本翻译成12种语言等。

🛠️ Replika团队开发的Luka推出了新的AI聊天机器人服务Blush，通过其聊天机器人角色Klea、Aisha和Theo来改善人们的“关系和亲密技能”，这些角色被设计为与用户调情。

🛠️ Google推出了Google Search Generative Experience，这是一款利用人工智能和机器学习算法生成个性化搜索结果的工具，可以理解用户查询背后的上下文和意图，并且全面适应不同屏幕大小的新搜索体验。

🛠️ AI Notes for Podcasts是一款帮助用户记住播客中的见解的工具。此文本未提供更多信息。

🛠️ 这段文本似乎是Mucahit Tutuncu的推文，宣传Kome AI，这是一款旨在革新在线体验的Ultimate AI扩展。此文本未提供更多信息。

🛠️ 这段文本似乎是Mike Hardenbrook的推文，宣传Reviewly AI，这是一种使用AI建议Google评论和回复的系统。此文本未提供更多信息。

🛠️ 这段文本似乎是Eric V的推文，宣传CodableAI，这是一种可以帮助即时编写、修改和调试代码的系统。此文本未提供更多信息。

🛠️ 这段文本似乎是Sergey Korobyin的推文，宣传DRAI 2.0，这是一个可以让用户在六个AI网络中使用ChatGPT绘画的系统。此文本未提供更多信息。

🛠️ 这段文本似乎是Fatimah Zafar的推文，宣传AI Sidekick，这是一个在Slack中用作团队分析的副驾驶。此文本未提供更多信息。

🛠️ 这段文本似乎是Mark Doppler的推文，宣传SketchImage.AI，这是一个将草图变成杰作的工具。此文本未提供更多信息。

🛠️ OpenAI首席执行官Sam Altman表示GPT-5的开发还没有接近，并讨论了“AI暂停”公开信。该文章可在THE DECODER上阅读。

🛠️ 一些软件供应商和初创企业正在推广AI基于的监控工具来应对工作中的疲劳，减轻压力并提高生产力。一些工人担心数据收集和隐私问题。文章由Danielle Abril撰写，最初发表在《华盛顿邮报》上。

🛠️ Alex Slesarenko讨论了为ChatGPT开发一个插件来桥接AI和区块链。该插件允许ChatGPT从区块链节点、块、交易和地址余额中获取实时数据，从而在区块链数据和用户之间建立一个无缝的接口。文章可完整阅读。

🛠️ Google Cloud推出了Enterprise Search on Generative AI App Builder，这是一款工具，使组织可以创建定制的聊天机器人和语义搜索应用程序，以优化企业搜索。Matthias Bastian撰写了一篇关于此的文章，可在THE DECODER上阅读。

🛠️ Google Cloud推出了Enterprise Search on Generative AI App Builder，这是一款工具，使组织可以构建定制的聊天机器人和语义搜索应用程序。该文章由Matthias Bastian撰写，可在THE DECODER上阅读。

🛠️ Crypto Unfolded写了关于Grape的文章，Grape是一款Web3作为服务，旨在通过其工程团队开发的先进技术简化去中心化应用程序（Dapps）和其他内容的创建。Grape承诺提供前所未有的速度和可扩展性。文章可完整阅读。

🛠️ Salesforce推出了Marketing GPT和Commerce GPT，这两个服务由其Salesforce Data Cloud和Einstein GPT生成式AI助手提供支持。这些新服务旨在改善其Marketing Cloud和Commerce Cloud系统。Matthias Bastian在THE DECODER上撰写了一篇有关此事的文章。

🛠️ 英国首相Rishi Sunak计划在秋季主持一个AI峰会，旨在召开相关讨论。英国被视为主办此类活动的理想地点，尽管目前与会者尚不清楚。该文章由Esther Webber撰写，最初发表在Politico上。

🛠️ Luc Gagan分享了他与ChatGPT一起革新Playwright学习的经历。@playwright/test框架是一款广泛使用的测试工具，可以帮助开发人员编写可靠的面向Web应用程序的端到端测试。 ChatGPT可以轻松指导用户了解Playwright的复杂性，简化个人学习，并促进开发者社区的共同增长。文章可完整阅读。

🛠️ DJ Gallow试图创建一个简单的虚拟应用程序，用于他正在创建的关于汉字的纸牌游戏，该应用程序具有测验游戏功能、收集汉字的表格和后端来存储用户数据。但是，该项目比预期的要复杂得多。

🛠️ Stillgram是一款AI旅游相机应用程序，可自动从您的照片中删除人群。该应用程序100％离线工作，方便旅行者，他们可能无法访问互联网。使用Stillgram，用户可以捕捉热门旅游目的地的美景，而不必担心照片中的分散注意力的人群。

🛠️ AnythingLLM简化了使用GPT模型与自己的数据进行聊天的新趋势的访问。

🛠️ AI Gift Guru是一个帮助用户轻松找到独特礼物想法的应用程序。

🛠️ 根据摩根士丹利四月份的一项调查，19%的人使用ChatGPT，9%的人使用Google Bard，主要是为了学习新主题。

🛠️ Caspa AI是一个允许用户为其品牌创建和编辑AI图像的应用程序。

🛠️ SpeakNotes是一个由人工智能驱动的应用程序，可转录和总结语音笔记。

🛠️ Factual On-Brand AI Writer是一个由人工智能驱动的工具，可帮助用户在最新话题上创建符合品牌的、文档感知的内容。该工具旨在通过使用AI技术生成与品牌声音和风格一致的高质量内容来节省时间并提高内容创作的质量。

💬 Lauren Murrow在Andreessen Horowitz的博客文章中写道，人工智能不会毁灭世界，事实上可能会拯救世界。

💬 Marc Andreessen在Andreessen Horowitz的博客文章中认为，人工智能将通过增强人类智能来“拯救世界”，并反驳了有关人工智能的道德恐慌以及不追求人工智能的风险。

💬 埃隆·马斯克呼吁创新者和科学家暂停6个月发展人工智能技术，他对其潜在危险表示担忧。马斯克之前曾表达过他对人工智能的担忧，但他在ChatGPT的开发中发挥了重要作用，这是一种在线人工智能技术，可以根据2021年的数据库快速回答各种问题。

💬 Stefanie Shank讨论了在组织中使用人工智能的好处和潜在缺点。尽管人工智能可以提供更深入的洞察、更快的处理速度和更少的错误，但也存在有关安全和对就业和社会的影响的担忧。

💬 这段文本似乎是Michael Black的推文，讨论BITE，这是一个可以从单个RGB图像中学习重建复杂姿态下的3D狗的系统，通过利用地面接触。推文提到，由于缺乏3D训练数据，以前的方法无法实现这一点，并且为了实现这一点，使用标记了3D身体接触点的StanfordExtra数据集进行了注释。文本还暗示这是六条关于这个主题的推文中的第二条。此文本未提供更多信息。

💬 这段文本似乎是Michael Black的推文，讨论与3D狗重建相关的问题的评估指标。推文提到，现有的定量评估指标集中在2D上，不能反映3D的准确性。为了解决这个问题，提供了一组新颖的合成渲染3D狗的数据集。正在讨论的系统BITE在3D姿态和形状估计方面达到了最先进的准确性。文本还暗示这是六条关于这个主题的推文中的第五条。此文本未提供更多信息。

💬 作者认为，由于技术进步及其影响已经历多年，再加上由于政治和疫情造成的人生深刻变化，使得AI比以往任何创新都更快成为主流，并且我们已经将破坏视为一种常态。因此，我们现在预计新的发展将默认具有巨大的影响，包括AI及其对我们生活的不确定影响。

Jerry Chen在Greylock上发表了题为'The Data Framework for LLMs'的博客文章。

据Google AI的博客文章介绍，Google AR研究人员开发了一种名为Visual Captions的系统，该系统使用口头提示为视频通信生成实时视觉内容。该系统使用了名为VC1.5K的数据集进行了微调，并使用大型语言模型来预测视觉内容、来源和类型，从而使其能够抵御实时语音转文本转录中的错误。

本文讨论了先进的人工智能算法如何为每个人创造更安全的道路，并迎接道路安全的新时代。此文本未提供更多信息。

Google AI开发了SQuId（Speech Quality Identification），一种600M参数回归模型，可评估多种语言中语音的自然度。 SQuId为评估文本到语音模型的质量提供了一种补充人工评分的方式，并提供了一个近乎即时但较不准确的替代方案。 SQuId基于Google开发的预先训练的语音-文本模型mSLAM进行了微调，跨越了42种语言的100万多个质量评分，并在65种语言中进行了测试。 SQuId语料库包括66种语言中的190万个评级话语，用于训练和评估模型。 使用跨语言转移来为所有语言提供良好的性能，实验结果表明跨语言是SQuId性能的强大驱动器。

在这一期Microsoft Research Podcast系列的节目中，AI科学家和工程师Ashley Llorens与高级主管研究员Emre Kiciman和主要研究员Amit Sharma探讨了AI因果推理的未来，特别是研究了大型语言模型（LLMs）的因果能力及其影响。他们讨论了强大的新型大规模AI模型（如GPT-4）的惊人能力，这些模型在推理、问题解决和语言能力方面显示出了显著的改进，以及LLMs如何帮助将不同的推理模式结合在因果推断实践中，并使因果方法更易于采用。

在这个播客中，马克·扎克伯格谈到了在Meta、Facebook、Instagram和WhatsApp的未来AI。他讨论了AI和开源运动、Meta未来的AI、机器人、审查、Meta的新社交网络、招聘和AI存在风险等话题。

这是一个讨论AI在Web3营销中的作用的Twitter线程。该线程强调了Web3营销人员已经在使用生成式AI创建创新和沉浸式体验，以及AI和区块链的组合可以在去中心化的Web中为营销策略创造新的标准。